Influence of Habitual Physical Activity on Cognitive Function of Healthy Young Adults After Passive Heat Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Regular physical activity is positively associated with enhanced cognitive performance, whereas excessive heat stress may negatively impact cognitive function.The role of habitual physical activity on cognitive function under heat stress is unclear.Thus, we investigated the influence of physical activity status on the cognitive performance of healthy individuals after acute passive heat exposure.Methods: Our study involved non-randomised quasi-experimental controlled trials where 28 participants (active: n=13, 4 females, less-active: n=15, 5 females) underwent 45-min hot water immersion (HWI).Participants immersed their lower limbs in 42C water in a seated position for 15 min before they wore a disposable raincoat and continued immersion for 30 min.Estimated core temperature via non-invasive CORE sensor, heart rate, ratings of thermal sensation and thermal comfort were monitored.Pre-and post-immersion, the participants performed Stroop task and Iowa gambling task (IGT) to assess selective attention, executive function and decision-making.Results: After HWI, both active and less-active participants attained hyperthermia (38.5 0.4C and 38.3 0.4C, respectively; p = 0.247).During HWI, the heart rate profiles, and subjective ratings were comparable between groups regardless of training status.Both groups exhibited faster reaction times and preserved accuracies in the Stroop task post-HWI, with no performance differences between groups.Conversely, only the active group exhibited an improved net IGT score post-HWI (Pre: -10.3 30.1, Post: 10.9 27.4; p = 0.027), indicating better decision-making abilities. Conclusion:When exposed to the same thermal stress, active individuals displayed better decisionmaking with reduced risk-taking than less-active individuals with comparable physiological strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».