Cool ocean temperatures offer limited protection to a heat-stressed keystone predator during atmospheric heatwaves
Notice bibliographique
Résumé
The increasing frequency and intensity of extreme climatic events demands a better understanding of how organisms respond to temperature shifts and how these responses shape species interactions. Temperature-related disruptions in individual behaviour and physiology can signal broader community change. This is particularly true for keystone species, whose impact on their ecosystem is disproportionately large. We tested how periodic exposure to high air temperatures affects mortality, feeding, and metabolism in juvenile Pisaster ochraceus (ochre sea star), a keystone intertidal predator, by manipulating air and seawater temperatures representing typical and heatwave conditions in Barkley Sound, British Columbia, Canada. To contextualize these findings, we also quantified local environmental temperatures paired with P. ochraceus body temperatures and physical condition in the field. We found the highest mortality (42%) in treatments exposed to cool seawater (~15°C) with high air temperatures (~30°C), which corresponded with ~50% reductions in both mussel consumption and metabolic rate. In contrast, warmer seawater (~20°C) mitigated these effects, supporting greater feeding and metabolic rates, even under high air temperatures (~30°C). These findings refute the assumption that a combination of warm seawater and high air temperatures would lead to greater cumulative heat damage. Thus, we predict that P. ochraceus will be vulnerable to heatwaves in spring and early summer when seawater temperatures remain cool. The timing of extreme heat events therefore plays a critical role in predicting species responses, particularly as warming air temperatures actively alter community dynamics by changing rates of keystone predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».