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Enregistrement W4414061989 · doi:10.3354/meps14978

Horizontal and vertical movements and habitat use of the common thresher shark Alopias vulpinus in the western North Atlantic

2025· article· en· W4414061989 sur OpenAlexaboutno aff
Jeff Kneebone, Martin C. Arostegui, Lisa J. Natanson, Gregory B. Skomal, Camrin D. Braun, Diego Bernal

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatJuvenileRange (aeronautics)Continental shelfFish measurementPopulationHome rangeNursery habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the western North Atlantic (WNA), the common thresher shark Alopias vulpinus is captured by several fisheries, but its population status has not formally been assessed, and its ecology and population structure are poorly understood. A total of 61 pop-up satellite archival transmitting tags were deployed to study the species’ horizontal and vertical movement patterns and habitat use in the WNA and to inform the formulation of fishery management policy. Tracking data from 48 individuals ranging from 122 to 259 cm fork length revealed widespread horizontal movements throughout the WNA between northeastern Florida north and east to the Grand Banks of Newfoundland. Seasonal migrations across continental shelf and off-shelf habitats were identified in both juveniles and adults. Tagged common thresher sharks inhabited a wide temperature range in the WNA (-0.5 to 25.6°C), but spent ~90% of their time in waters between 14 and 20°C. Depth distribution ranged from the surface to 1822 m, with ~87% of time spent at depths shallower than 50 m. Deeper depths were achieved during the winter, spring, and fall than during the summer. These results will assist with the identification of important geographic locations of occurrence for both juvenile and adult common thresher sharks, help forecast the effects of environmental change on the species’ distribution, and inform the relevant spatial scales for fishery management policies and stock assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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