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Enregistrement W4414062463 · doi:10.1093/mcfafs/vtaf028

In situ observations of juvenile Sea Lampreys in the Gulf of Maine from a noninvasive trawl survey

2025· article· en· W4414062463 sur OpenAlexaff
Nicholas M. Calabrese, Stephanie L Merhoff, Helena L Norton, Kevin D. E. Stokesbury

Notice bibliographique

RevueMarine and Coastal Fisheries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesCommonwealth of MassachusettsNorth Carolina Division of Marine Fisheries
Mots-clésClupeaPetromyzonHaddockScomberAtlantic herringJuvenileHerringMackerelLampreyPollock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective This project aimed to document in situ observations of juvenile Sea Lampreys Petromyzon marinus in the Gulf of Maine using noninvasive optical survey technology and to highlight the potential of this method to help address knowledge gaps in their marine distribution, habitat use, and host associations. Methods From 2019 to 2024, a semi-annual (January and May), stratified random, noninvasive optical trawl survey was conducted in the western Gulf of Maine. Video footage was manually reviewed to identify and record occurrences of Sea Lampreys, their host species, depth, and temperature. Results In total, 46 juvenile Sea Lampreys were observed, 45 of which were attached to fish hosts. Most observations occurred during winter surveys (n = 45). Atlantic Mackerel Scomber scombrus (n = 40) were the most common host, followed by Atlantic Herring Clupea harengus (n = 3), Haddock Melanogrammus aeglefinus (n = 1), and Pollock Pollachius virens (n = 1). Observations were made at depths ranging from 32 to 133 m and at temperatures ranging from 5.1°C to 8.3°C. Conclusions These preliminary in situ observations demonstrate the utility of noninvasive optical surveys for studying the poorly understood marine phase of Sea Lampreys. This technology offers new opportunities to investigate lamprey behavior, habitat preferences, and host interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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