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Enregistrement W4414063364 · doi:10.5194/egusphere-2025-3737

Storminess in North West Europe and volcanic activity during the Holocene

2025· article· en· W4414063364 sur OpenAlexaff
Lisa Orme, Francis Ludlow, Jenny Sjöström, Malin E. Kylander, Conor Murphy, Sean Pyne-O’Donnell, Jonathan H. Turner, Nannan Li, Sarah J. Davies, Fraser Mitchell, John A. Matthews

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilIrish Research Council
Mots-clésHoloceneVolcanoStormProxy (statistics)Temperature recordPaleoclimatologyTephraPeriod (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Evidence from observational records and model simulations suggest that volcanic eruptions can strengthen mid-latitude atmospheric circulation and enhance westerly wind strength, with recent proxy data-model assimilations supporting this. However, assessments of Holocene variability in storminess rarely consider whether major volcanic eruptions could be a possible driver of reconstructed periods of enhanced storminess. This research presents a new reconstruction of past storminess from a coastal peatbog situated in western Ireland spanning the last ~7 ka. The record is based on the measurement of the sand content along the core, with XRF core scanning analysis also applied to test whether variations in quartz sand, shell sand and sea spray can be detected by variations in silica, calcium and bromine respectively. While Ca measurements were similar to the long-term changes in sand content along the core, peaks in sand content were not detected by Si or Ca, and Br concentrations appear to have been influenced by humification. We compared sand-based storminess records from northwest Europe. Six multi-decadal to centennial periods with enhanced storminess are common to records from Ireland and Wales during the last 2.5 ka BP, centred at c. 2.25, 2, 1.4, 1.1, 0.5 and 0.2 ka BP, with less agreement between records before this time. The storm periods at 2.8, 2.2–2, 1.1 and 0.5 ka BP are more widespread events and agree with records from Sweden and Scotland. Each of the episodes of increased storminess coincide roughly with major volcanic eruptions during the late Holocene, as well as with periods of enhanced North Atlantic ice-rafting. We hypothesise therefore that both the enhanced storminess and ice-rafting may have resulted from the climate and environmental impacts of these eruptions, aligning with the findings of recent observational and modelling studies on the climate response to eruptions. Challenges remain however in testing this hypothesis, given chronological uncertainties in peatland records and uncertain interpretations of the factors influencing sand deposition. Therefore, to provide an independent assessment of the influence of explosive eruptions on storminess for Ireland’s northeast Atlantic position, we draw upon the rich tradition of annalistic record keeping on the island, including many reports of major storms and windy seasons, to develop a windiness index running from the sixth to seventeenth centuries CE. A set of superposed epoch analyses shows that the ice-core-based dates of explosive volcanic eruptions are statistically significantly associated with the dates of documented storms and windy seasons in Ireland, suggesting avenues for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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