An alternative route for β-hydroxybutyrate metabolism supports cytosolic acetyl-CoA synthesis in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells are exposed to diverse metabolites in the tumour microenvironment that are used to support the synthesis of nucleotides, amino acids and lipids needed for rapid cell proliferation. In some tumours, ketone bodies such as β-hydroxybutyrate (β-OHB), which are elevated in circulation under fasting conditions or low glycemic diets, can serve as an alternative fuel that is metabolized in the mitochondria to provide acetyl-CoA for the tricarboxylic acid (TCA) cycle. Here we identify a non-canonical route for β-OHB metabolism that bypasses the TCA cycle to generate cytosolic acetyl-CoA. We show that in cancer cells that can metabolize ketones, β-OHB-derived acetoacetate in the mitochondria can be shunted into the cytosol, where acetoacetyl-CoA synthetase (AACS) and thiolase convert it into cytosolic acetyl-CoA. This alternative metabolic routing allows β-OHB to avoid oxidation in the mitochondria and to be used as a major source of cytosolic acetyl-CoA, even when other key cytosolic acetyl-CoA precursors such as glucose are available in excess. Finally, we demonstrate that ketone body metabolism, including this alternative AACS-dependent route, can support the growth of mouse Kras G12D ; Trp53 −/− pancreatic tumours grown orthotopically in the pancreas of male mice, as well as the growth of mouse B16 melanoma tumours in male mice fed a calorie-restricted diet. Together, these data reveal how cancer cells use β-OHB as a major source of cytosolic acetyl-CoA to support cell proliferation and tumour growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».