MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414066502 · doi:10.1002/hed.70040

Flap Complications Following Maxillectomy, Reconstructive Surgery, and Postoperative Proton Radiotherapy: A Cohort Study and Considerations for Risk Mitigation

2025· article· en· W4414066502 sur OpenAlexaff
Amir H. Safavi, Fan Yang, Yingzhi Wu, Ian Ganly, Evan Matros, Geoffrey E. Hespe, Tony Hung, Daphna Y. Gelblum, Marc A. Cohen, Richard J. Wong, Brian Shen, Kevin Sine, Dong Soo Han, Dennis Mah, Nancy Y. Lee

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicationCohort studyRisk assessmentSelection (genetic algorithm)CohortRetrospective cohort studyRisk management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Flap complications following maxillectomy, reconstruction, and adjuvant proton beam therapy (PBT) for primary maxillary and sinonasal malignancies are not well described. METHODS: This retrospective cohort study included consecutive patients treated between 2016 and 2023 from a single-institutional database. RESULTS: Thirteen patients were identified with a median follow-up of 26 months. No immediate post-operative complications occurred, with a median time between surgery and PBT of 61 days. Nine patients (69.2%) had high-risk postoperative pathology and required 66+ Gy(RBE), including five (38.5%) with gross disease receiving 70 Gy(RBE). Flap necrosis and fistulization occurred in three patients (23.1%) following PBT (median time from PBT to complication, 112 days). Higher flap mean and minimum dose, flap volume receiving at least 66 Gy[RBE], and minimum dose to 50% flap volume were associated with complications. CONCLUSIONS: Careful patient selection and planning strategies should be considered to mitigate flap complication risk following adjuvant PBT for high-risk post-operative pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHead & NeckMême sujetHead and Neck Surgical OncologyTravaux en français237 207