Dynamics of a pine wilt disease control model with nonlocal competition and memory diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Pine wilt disease (PWD) is mainly spread by Monochamus alternatus (in short, M. alternatus). Woodpecker, as the natural predator of M. alternatus, is considered for biological prevention and controlling the PWD. In this paper, we propose a new M. alternatus-woodpecker model with nonlocal competition and memory-based diffusion, which makes the model more realistic for the PWD control. We focus on the dynamics and bifurcations of the model with various combinations of the memory diffusion and nonlocal competition. It is shown that the nonlocal competition can only cause the stable constant steady state to lose stability, while the memory-based diffusion can induce unstable spatially inhomogeneous periodic solutions due to Hopf bifurcation. Consequently, we can explain the spatiotemporal heterogeneity problem in ecology by innovatively using mathematical modelling. Normal form theory with the multiple time scales method is applied to particularly consider Hopf bifurcation, showing complex dynamical behaviours involving various oscillating motions. Finally, numerical simulations are presented with the parameter values chosen from the real forest data of Yuan'an County, Hubei Province, China, confirming the theoretical results of the spatiotemporal heterogeneity of forest diseases and pests, as well as the PWD control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».