A restoration strategy to promote tree establishment in mining‐polluted rocky outcrops using bryophytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Mining activities can lead to the formation of degraded, barren, or metal‐contaminated ecosystems. Resource‐poor ecosystems such as rocky outcrops are more sensitive to mining degradation, and their natural regeneration can be challenging due to soil erosion, lack of resources or seeds, and soil acidification. Objectives Our aim was to test the effectiveness of using locally collected bryophyte ( Ceratodon purpureus [Hedw.] Brid.) mats as a restoration treatment to protect and promote the establishment of tree seedlings in mining‐polluted rocky outcrops in Rouyn‐Noranda (Canada). Methods The bryophyte restoration treatment inspired by natural succession processes was compared to a control, where only local soil was used as substrate, and to a liming treatment that increases soil pH. The three treatments were applied to sixty 1 × 1 m units located on five outcrops at various distances (1.9–26.9 km) from the pollution source. Four tested tree species were each seeded at a density of 100 seeds/m 2 on all units. Results The bryophyte treatment had a positive effect on the establishment success of Jack pine seedlings ( Pinus banksiana Lamb.) with an establishment rate of 12% compared to 5 and 4% for liming and control treatments, respectively. Wind exposure had a significant negative effect on seedling establishment, potentially masking any negative effects of soil heavy metal concentration, which were not statistically significant. Conclusions Our strategy using bryophytes and mimicking natural succession has the potential to effectively regenerate trees in degraded rocky outcrops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».