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Enregistrement W4414067740 · doi:10.21474/ijar01/21591

SOCIO-ECONOMIC SIGNIFICANCE OF BRUCELLOSIS IN POST CONFLICT NORTHERN UGANDA

2025· article· en· W4414067740 sur OpenAlexfundno aff
Harrietoki Nabirye-Mul, Joseph Erume, George William Nasinyama, David Okello Owiny, Duncan Ongeng, Jesca Nakavuma, Joseph Kungu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBrucellosisBrucella abortusZoonotic diseaseBovine brucellosisDiseasePublic healthAnimal healthPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brucellosis is a zoonotic disease with significant social and economic impacts. Aim: This study aimed at investigating the social and economic impacts of human and bovine brucellosis in post-conflict northern Uganda. Method: A total of 46 households where individuals who previously tested positive for brucellosis using indirect Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (iELISA) live. Each of these households kept a minimum of one adult cow (> 3 years) that had at least calved once. Both primary and secondary data was used. A semi-structured questionnaire was used to collect primary data. Data on social effects of brucellosis was analyzed with SPSS (Version 16) using descriptive statistics. The burden of brucellosis on the health of people in northern Uganda was determined by calculating Disability-Adjusted Life Years (DALYs). The economic significance of brucellosis was calculated using primary and secondary data, in a mathematical model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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