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Enregistrement W4414068091 · doi:10.1002/hbm.70342

Functional Connectivity of Hippocampal Circuits and Visual Memory Function in Children and Adolescents With Perinatal Stroke

2025· article· en· W4414068091 sur OpenAlexafffundabout
Armaan Dhanoa, Nomazulu Dlamini, John Andersen, Darcy Fehlings, Adam Kirton, Helen L. Carlson

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenAlberta Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésNeurocognitiveStroke (engine)NeuropsychologyCognitionHippocampal formationVisual memoryRehabilitationNeuroimagingVisual perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal stroke is a vascular injury occurring early in life, often resulting in motor deficits (hemiplegic cerebral palsy/HCP). Comorbidities may also include poor neuropsychological outcomes, such as deficits in memory. Previous studies have used resting state functional MRI (fMRI) to demonstrate that functional connectivity (FC) within hippocampal circuits is associated with memory function in typically developing controls (TDC) and in adults after stroke, but this is unexplored in perinatal stroke. Investigating links with visual memory function has the potential to inform prognosis and personalized cognitive rehabilitation strategies. This study aimed to quantify FC within hippocampal circuits of children and adolescents with perinatal stroke and associations with visual memory. We hypothesized that FC would differ between participant groups (AIS, PVI, TDC) and hemispheres (left vs. right stroke), and would correlate with visual memory function. Participants aged 6-19 years with HCP and MRI-confirmed unilateral perinatal stroke (n = 30) arterial ischemic stroke (AIS), n = 38 periventricular venous infarction (PVI) were recruited through the Alberta Perinatal Stroke Project and compared to n = 43 TDC. Resting fMRI volumes (150 volumes, TR/TE = 2000/30 ms, voxels 3.6 mm isotropic, 36 axial slices) were processed to compute FC values between memory-related seeds (including bilateral hippocampi) using a standard pipeline in the CONN toolbox. Seed-to-voxel and seed-to-seed analyses computed FC with each hippocampus. Hemispheric and group differences in FC were examined. A subset of stroke participants (n = 46) completed visual memory testing via CNS Vital Signs (CNSVS), a computerized neurocognitive test battery. Partial correlations assessed associations between FC and visual memory function, factoring out age. We found hemispheric differences in FC within each group. Participants with left perinatal stroke showed greater FC between the hippocampus and lateral prefrontal cortex in the lesioned compared to non-lesioned hemisphere. TDCs had higher hippocampal FC when compared to the lesioned hemisphere of stroke groups. For participants with right hemisphere stroke, associations were observed between hippocampal FC and visual memory function. We describe differences in bilateral hippocampal functional connectivity in children and adolescents with perinatal stroke that are associated with visual memory function. Our findings suggest that developmental plasticity may occur in the non-lesioned hippocampus after perinatal stroke. These findings may inform our understanding of how visual memory function is affected after early unilateral brain injury and facilitate the development of novel therapies for individuals affected by perinatal stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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