Appraisal of Groundwater Status Applying the CCME WQI Model
Notice bibliographique
Résumé
Both natural and human-induced factors increasingly threaten groundwater quality in arid regions. This study evaluates the quality of shallow natural groundwater (10–25 meters deep) in the Amudarya province, Republic of Karakalpakstan, Uzbekistan. The objective was to determine whether the groundwater in this region is safe or poses potential health risks. Water samples were collected from eight different sites and analyzed for nine physicochemical parameters, including total hardness (TH), chloride (Cl - ), sulfate (SO 2- ), total dissolved solids (TDS), fluoride (F - ), iron (Fe 2+ ), nitrate (NO 3 - ), copper (Cu 2+ ), and pH. Standard laboratory techniques were employed for testing, and the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME WQI) model was applied for integrated assessment. The results revealed that several parameters — particularly TH, TDS, Cl - , and SO 4 2- — exceeded World Health Organization guidelines. The overall water quality was rated as ‘Marginal,’ indicating restricted usability and potential health risks. Furthermore, a comparative analysis of ten international studies reveals that Amudarya’s marginal WQI values fall within the lower-middle category globally, primarily due to salinization in semi-arid agroecological settings. This contrasts with regions affected by toxic metal contamination, highlighting distinct geographical and ecological drivers of water quality degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».