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Enregistrement W4414070676 · doi:10.5267/j.ccl.2025.8.008

Estimating the leaching of fenitrothion and thiobencarb in agricultural soils using laboratory lysimeters

2025· article· en· W4414070676 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed R. Fouad, Ahmed F. El-Aswad, Maher I. Aly

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFenitrothionLysimeterLeaching (pedology)LoamSoil waterLessivagePesticideLolium multiflorum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total amount of iodide applied was recovered from all lysimeters in symmetrical curves. Fenitrothion-BTCs included two peaks, while thiobencarb-BTCs included one peak in the two tested soil types. The cumulative of fenitrothion (75.3%) and thiobencarb (75.8%) from sandy clay loam soil-lysimeter were significantly higher compared with that of fenitrothion (21.1%) and thiobencarb (60.9%) from clay soil-lysimeter. Also, in clay soil-lysimeters, thiobencarb was more leaching (60.9%) compared to fenitrothion (21.1%). Nevertheless, in the sandy-lysimeter, the cummulative amounts of both compounds were almost the same (75.5%). Thiobencarb was more leaching and more rapidly in clay soil than fenitrothion. Whereas the leaching of the two compounds was almost the same in sandy clay loam soil. However, the leaching of thiobencarb was the fastest one. Fenitrothion required more water (about twice) for leaching from the two tested soil types compared to thiobencarb. Leaching statistics are needed to manage environmental protection and keep pesticides from reaching groundwater, as well as to anticipate and comprehend the behavior of pesticides in various soil types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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