Study on the Residual Oil Utilization Mechanism of Micron Polymer Microspheres Based on Microfluidic Technology
Notice bibliographique
Résumé
Polymer microspheres have shown significant potential in enhancing deep reservoir conformance through their unique synergistic mechanism involving deformation, migration, and temporary plugging. To better understand the mechanisms of enhanced oil recovery and their effects on the distribution of residual oil in reservoirs, this study develops a dual-strip pore-throat heterogeneous model for low-permeability reservoirs. This model is constructed by integrating microscopic pore structure analysis of core cast thin sections with micronano lithography, simulating dynamic displacement processes in multistage seepage channels. Using a microfluidic real-time monitoring system, the study systematically reveals the evolution of residual oil morphologies (sheet-like, column-like, and lump-like) in different seepage zones during waterflooding and microsphere flooding stages. It also quantitatively characterizes the differential impacts of the microsphere concentration on the mobilization efficiency of various residual oil types. The results show that after waterflooding, residual oil primarily exists as continuous sheets, with some distribution of column-like and lump-like forms. However, after microsphere flooding, the residual oil predominantly adopts column-like and lump-like morphologies, with sheet-like forms becoming secondary. The mobilization efficiency of microspheres is positively correlated with concentration and negatively correlated with migration distance, with overall mobilization rates ranging from 16.39% to 25.58%. At low concentrations, microspheres primarily mobilize residual oil through dynamic temporary plugging and flow diversion, achieving a mobilization rate of 9.36%. Continuous sheet-like residual oil is consistently the primary target for mobilization by microspheres. As concentration increases, the mobilization pattern shifts from the initial transition of sheet-like residual oil to column-like and lump-like forms to a modified pattern where both sheet-like and column-like residual oil transition primarily into lump-like forms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».