Generation of mice with combined <i>Hexa</i> Gly269Ser KI or KO and <i>Neu3</i> KO alleles to create new models of GM2 gangliosidoses
Notice bibliographique
Résumé
The GM2 gangliosidoses are lysosomal storage disorders exhibiting a spectrum of neurological phenotypes ranging from childhood death to debilitating adult-onset neurological impairment. To date, no mouse model harbouring a specific human mutation causing GM2 gangliosidosis has been created. We used CRISPR/Cas9 to generate knockin (KI) mice with the common adult-onset Hexa Gly269Ser variant as well as knockout (KO) mice with Hexa mutations expected to cause complete HexA deficiency. We also created Neu3 KO alleles that combined with Hexa KO or KI alleles were expected to create acute and chronic models of GM2 gangliosidosis, respectively. However, both models accumulated GM2 ganglioside throughout the brain when compared to controls (CON), and exhibited progressive loss of reflexes, gait abnormalities, and premature death by 24 weeks of age. Although survival and behavioural phenotypes did not differ between KO and KI models, the KI model had substantial Hexa mRNA and evidence of GM2 turnover. This KI model will be useful for developing gene editing to correct the variant causing the Gly269Ser substitution and its novel biochemical phenotype suggests it may be suitable for testing therapies that treat partial β-hexosaminidase A deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».