Combination of neovestitol and vestitol impair the subgingival multispecies biofilm development
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate effects of neovestitol-vestitol fraction (NVF) on an in vitro subgingival multispecies biofilm. The 33-species biofilm was formed for seven days using a Calgary device. Starting on day 3, treatments for applied twice daily for 1 min each: NV (400–1,600 µg ml–1), chlorhexidine 0.12% (CHX; positive control) or vehicle (negative control). After seven days, metabolic activity and microbial composition were accessed through colorimetric reaction and DNA–DNA hybridization, respectively. ANOVA/Tukey’s and Kruskal–Wallis/Dunn’s were performed (p < 0.05). NV1,600 and NV800 and CHX significantly reduced biofilm metabolic activity by 67%, 48% and 64% respectively, compared to vehicle-treatment. NV1,600, NV800 and CHX reduced red complex proportions versus vehicle-treatment. NV1,600 also reduced orange complex and increased healthy-associated purple complex compared to negative control (p < 0.05). NV1,600, NV800 and CHX reduced nine species, including Fusobacterium periodonticum and Porphyromonas gingivalis. NV1,600 also reduced Fusobacterium nucleatum polymorphum. NV seems to be a good candidate to control biofilm formation and pathogenicity in dental practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».