Combination of neovestitol and vestitol impair the subgingival multispecies biofilm development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate effects of neovestitol-vestitol fraction (NVF) on an in vitro subgingival multispecies biofilm. The 33-species biofilm was formed for seven days using a Calgary device. Starting on day 3, treatments for applied twice daily for 1 min each: NV (400–1,600 µg ml–1), chlorhexidine 0.12% (CHX; positive control) or vehicle (negative control). After seven days, metabolic activity and microbial composition were accessed through colorimetric reaction and DNA–DNA hybridization, respectively. ANOVA/Tukey’s and Kruskal–Wallis/Dunn’s were performed (p < 0.05). NV1,600 and NV800 and CHX significantly reduced biofilm metabolic activity by 67%, 48% and 64% respectively, compared to vehicle-treatment. NV1,600, NV800 and CHX reduced red complex proportions versus vehicle-treatment. NV1,600 also reduced orange complex and increased healthy-associated purple complex compared to negative control (p < 0.05). NV1,600, NV800 and CHX reduced nine species, including Fusobacterium periodonticum and Porphyromonas gingivalis. NV1,600 also reduced Fusobacterium nucleatum polymorphum. NV seems to be a good candidate to control biofilm formation and pathogenicity in dental practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle