Indole–1,2,4-triazole hybrids as selective ERK inhibitors: Synthesis, anticancer evaluation, and molecular modeling
Notice bibliographique
Résumé
A new series of structurally diverse indole–1,2,4-triazole derivatives was designed and synthesized through a thiolated triazole intermediate derived from indole-3-propionic acid. The final compounds, including S-acetamide, bis-indolyl, triazolothiadiazole, and triazolothiadiazine analogues (3–8), were confirmed by NMR, IR, MS, and elemental analysis. Their cytotoxicity was tested against breast (MCF-7), colon (HCT-116), and liver (HepG2) cancer cell lines, alongside normal BJ-1 fibroblasts, using the LDH assay. Several compounds, especially 3, 6b, 7a, 7c, and 8a,b showed potent and selective antiproliferative effects on MCF-7 and HCT-116 cells with IC50 values between 2.3 and 3.0 μM, outperforming doxorubicin nearly twofold under the same conditions. Mechanistic studies revealed a significant decrease in phosphorylated ERK (pERK) protein levels in MCF-7 cells, with compound 3b showing the strongest inhibition (3.499 ± 0.21 pg/mL), consistent with its IC50 (2.3 μg/mL). Molecular docking supported the strong binding affinity of 3b within the ERK active site (−9.0 kcal/mol), involving hydrogen bonding and hydrophobic interactions. In silico ADMET predictions confirmed favorable drug-likeness, oral bioavailability, and pharmacokinetic safety for this compound. Overall, compound 3b emerges as a promising lead for ERK-targeted anticancer drug development, supported by combined synthetic, biological, and computational evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».