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Enregistrement W4414072306 · doi:10.1017/jnw.2025.10011

Instability of the peaked travelling wave in a local model for shallow water waves

2025· article· en· W4414072306 sur OpenAlexaff
Fábio Natali, Dmitry E. Pelinovsky, Shuoyang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Nonlinear Waves · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Waves and Solitons
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityTraveling waveNonlinear systemWaves and shallow waterLimit (mathematics)Spectrum (functional analysis)Continuous spectrumWavenumberStability (learning theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The travelling wave with the peaked profile is usually considered as a limit in the family of travelling waves with the smooth profiles. We study the linear and nonlinear stability of the peaked travelling wave by using a local model for shallow water waves, which is an extended version of the Hunter–Saxton equation. The evolution problem is well-defined in the function space $H^1_{\rm per} \cap W^{1,\infty}$ , where we derive the linearised equations of motion and study the nonlinear evolution of co-periodic perturbations to the peaked periodic wave by using the method of characteristics. Within the linearised equations, we prove the spectral instability of the peaked travelling wave from the spectrum of the linearised operator in a Hilbert space, which completely covers the closed vertical strip with a specific half-width. Within the nonlinear equations, we prove the nonlinear instability of the peaked travelling wave by showing that the gradient of perturbations grows at the wave peak. By using numerical approximations of the smooth travelling waves and the spectrum of their associated linearised operator, we show that the spectral instability of the peaked travelling wave cannot be obtained as a limit in the family of the spectrally stable smooth travelling waves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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