Mental health service use among Black adolescents in Ontario by sex and distress level: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Race is a social construct reflecting broader systemic forces that can affect health, including mental health. We sought to ascertain whether patterns of mental health care service use are associated with race among adolescents in Ontario. METHODS: We conducted a cross-sectional study using data from the 2015-2019 Ontario Student Drug Use and Health Survey. We assessed mental health care access for students in grades 7-12 younger than 20 years based on their responses about their care usage in the past 12 months. We used logistic and Poisson regression models to analyze differences in service utilization, with interaction terms for sex and mental distress (measured using the Kessler Psychological Distress Scale-6 Items). RESULTS: Black male students with low distress were nearly twice as likely as White males to report initiating care (odds ratio [OR] 1.50, 95% confidence interval [CI] 1.09-2.06). However, when Black males' distress worsened to moderate levels, they became less than half as likely to access care than their White peers (OR 0.41, 95% CI 0.20-0.84). Black females faced disparities at all distress levels, with the gap widening as distress increased (moderate distress OR 0.78, 95% CI 0.46-1.34; serious distress OR 0.60, 95% CI 0.40-0.89). Even after initiating care, Black females mostly had lower odds of access frequency than White females (low distress OR 0.78, 95% CI 0.66-0.92; moderate distress OR 1.00, 95% CI 0.84-1.19; serious distress OR 0.60, 95% CI 0.42-0.85). INTERPRETATION: Black survey respondents with psychological distress were less likely to report using mental health services than their White peers, with Black female respondents being the least likely to access care. Policy and practice should seek to address systemic racism and a lack of culturally relevant care for Black adolescents with mental distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».