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Enregistrement W4414073426 · doi:10.1101/2025.09.03.673998

JNK signaling regulates reproductive trade-offs after <i>Plasmodium</i> infection in the malaria mosquito

2025· preprint· en· W4414073426 sur OpenAlexaff
Max Lombardi, Anastasia Accoti, Paolo Scarpelli, Gloria Iacomelli, Lucia Pazzagli, Antonella Turco, Giulia Monacchia, Simona Ferracchiato, Tasneem A. Rinvee, Duo Peng, Charles Vidoudez, W. Robert Shaw, Flaminia Catteruccia, Roberta Spaccapelo, Matthew J. Peirce

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésEcdysteroidReproductionMechanism (biology)Signal transductionReproductive systemReproductive tractFemale Reproductive Tract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Environmental stress can limit mammalian reproduction by affecting production of sexual steroid hormones. Here we reveal a similar mechanism in the malarial mosquito Anopheles gambiae : activation of the stress-sensitive c- J un N -terminal k inase, JNK, constrains reproductive investment by suppressing production of ecdysteroids that orchestrate egg development in this species. We show that infection with Plasmodium berghei parasites increases JNK signalling in the reproductive tract causing a JNK-dependent reduction in both egg development and mosquito survival. Moreover, JNK signaling supresses expression of Cyp315a1 (AGAP000284), a rate-limiting enzyme in ecdysteroid synthesis, a transcriptional change reflected in reduced ecdysteroid production following an infected blood meal. A similar mechanism limits egg production under other stressors (heat stress, or ectopic activation of JNK signaling). Together, these data reveal a regulatory circuit whereby Plasmodium infection curtails reproductive investment in an important vector of human malaria, one that may be applicable to environmental stressors more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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