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Enregistrement W4414074277 · doi:10.1080/09692290.2025.2553558

Layering of informal organisations in international regimes: the G20 Common Framework and the sovereign debt regime

2025· article· en· W4414074277 sur OpenAlexfundno aff
Isabel Rodriguez-Toribio, Alexandra O. Zeitz

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSovereigntySovereign debtLayeringDebtSovereign stateSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that informal organisations are thought to be easy to reform, why do states sometimes choose to create new informal institution rather than reforming existing ones? We argue states may introduce new informal layers to international regimes when the leading international organisation, even if still largely informal, becomes increasingly institutionalised, making it difficult to reform and integrate new members with diverse preferences. Further, we suggest the impact of new informal institutions on cooperation depends on the extent to which they create tensions with existing rules in the regime. We focus on the sovereign debt regime, which saw the introduction in November 2020 of the Common Framework for Debt Treatments, a new informal institution within the G20. We demonstrate that states created the Common Framework partly in response to the institutionalisation of the Paris Club, which made it more difficult to integrate China. We examine the impact of the Common Framework by comparing creditor coordination in Zambia and Sri Lanka, with only Zambia eligible for the Common Framework. This comparison reveals greater creditor coordination in Zambia than Sri Lanka, though the tensions introduced by the Common Framework nonetheless undermined the speed and quality of cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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