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Enregistrement W4414074609 · doi:10.18280/ijsse.150718

A Hybrid Encryption Method for Data Security Based on ARB3 Algorithm

2025· article· en· W4414074609 sur OpenAlexvenueno aff
Vijay Vamsi Nadakuditi, Radhika Rani Chintala

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueE-commerce and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncryptionCryptographyMerge (version control)Data securityHybrid cryptosystemCloud computingDisk encryption hardwareKey (lock)Disk encryption theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a world where cloud storing and online correspondence will increase in a faster pace, it will be very important that the cryptographic safeguarding will be such that will be solid and powerful.Even where traditional hybrid techniques of encryption have been found to be effective, it will not be spared of the problem of throughput bottleneck, performance pitfalls, and security vulnerabilities.To ensure synergy we will solve these problems using ARB3, a new algorithm to implement a hybrid cryptography approach to merge the strengths of Rivest-Shamir-Adleman, BLAKE3 hashing, and Advanced Encryption Standard into a new algorithm ARB3.The ARB3 Algorithm will take advantage of the high-performance and symmetric encoding of the AES, the key exchange process of RSA, and, high performance hashing of BLAKE 3 to develop an inclusive security protocol.Using testing, we shall have the advantage of showing that ARB3 will be better in terms of processing speed and provide an innocuous mix of security characteristics and that it will surpass traditional hybrid models in encryption and decryption.The overall increase in throughput in the ARB3 will ensure that it accepts large quantities of data without necessarily compromising their security or their speeds.As the proposed solutions will not only show the effectiveness of the ARB3 in eradicating the security threats, they will also contribute remarkably to the enhancement of the performance metrics that will become imperative in future data security.Since the restrictions of the existing hybrid cryptographic systems will be reconsidered, ARB3 is going to provide a more promising and effective way of converting and processing data in the framework of many applications.This will be the greatest advance in the cryptography field.The paper will also point out the topicality of the new hybrid mechanism of encryption that will be adapted to the shifting needs of the data security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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