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Enregistrement W4414076108 · doi:10.5539/jsd.v18n5p100

Successful Sustainable Development in Developing Nations: The Theory and Process

2025· article· en· W4414076108 sur OpenAlexvenueno aff
Hend Faisal Khaled Al Qasimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentEcological modernizationLivelihoodModernization theoryDeveloping countryPoliticsProcess (computing)Investment (military)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sustainable development of developing economies is a complex problem involving a balance between economic growth, environmental conservation, and social justice. With ongoing political conflicts, the absence of fiscal resources, and technological gaps, southern countries face the challenge of achieving growth amidst controlled levels that set limits for air pollutants. This article includes the foundational theories of sustainable development, explaining terms such as the Triple Bottom Line, Ecological Modernization Theory, and Sustainable Livelihoods Approach. These include inclusive policy formulation, investment in education and capacity building, sustainable agricultural practices, and support for renewable energy. Furthermore, the article presents real-world data and research studies that demonstrate positive changes achieved in these domains through this method. Highlighting case studies from countries such as Costa Rica, Rwanda, and Bangladesh, the article sheds light on real-life examples of how developing nations have overcome sustainable development challenges. These examples are valuable for the insights they provide into translating theoretical frameworks and high-level strategic initiatives into practical on-the-ground experience, where catalytic sets of policies, investments, and partnerships can indeed bring sustainable development closer to being achieved. The results and conversations in this article collectively provide a picture of sustainable development progressing well alongside the challenges that remain to be addressed in underdeveloped countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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