Building relationships between First Nations Peoples and Western scientists to increase capacity to understand, respond and adapt to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Warning: Aboriginal and Torres Strait Islander people should be aware that this paper contains name(s) of deceased person(s). First Nations and their People have stressed to Western scientists that Country is in distress and traditional knowledge is key to mitigating the impacts of climate change. Traditional Knowledge and Traditional Knowledge Methods used to read land and seascapes are intrinsically linked to climate by First Nations peoples and embedded in cultural practice passed down and entrusted across generations. Articles 2, 3, 4 and 5 of the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples identify that all risks that threaten the continuation of cultural practice and obligation to maintain, strengthen and protect cultural knowledge infringe peoples’ right to exist. Our most recent dialogue, the National First Peoples Gathering on Climate Change held in Cairns in 2021, investigated whether building connections with and among First Nations peoples and Western scientists had the potential to acknowledge and respect both knowledge systems for the benefit of all. Four key practices were applied to build a culturally safe space at the Gathering: (i) Indigenous governance; (ii) cultural protocols and co-design; (iii) deeply respectful partnerships for weaving knowledge; and (iv) Indigenous networks. Building connections among First Nations Peoples proved highly empowering. First Nations Peoples found the Gathering useful for synthesising and elevating a shared agenda woven across knowledge systems. Different perspectives shared on the impacts of climate change on people and Country built a mutual understanding, acknowledgement and respect, thereby building useability of both knowledge systems. Learnings from the Gathering are practical outcomes that First Peoples are sharing with communities. Several risks were also identified including: differing intergroup opinions about priorities, difficulty in understanding technical complexities, and in some instances, rejection of the worth of Western science. However, the Gathering allowed a space for creativity and recognition that climate justice is founded on respect and recognition for First Nations Peoples’ leadership and cultural authority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».