Prolonged Pain in Premature Neonates Hospitalised in the NICU: A Principle Based Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature neonates in neonatal intensive care units face frequent exposure to noxious stimuli, leading to acute, prolonged, or chronic pain. Despite its impact, prolonged pain remains poorly defined and managed due to inconsistent terminology in the literature and lack of understanding in the scientific and clinical communities. OBJECTIVE: This concept analysis seeks to establish a clear theoretical definition of prolonged pain in premature neonates hospitalised in neonatal intensive care units. METHODS: This concept analysis follows the principle-based (epistemology, pragmatic, linguistic and logic) concept analysis methodology described by Smith and Mörelius (2021) using a phased approach with quality evaluation. A systematic search was conducted in ten multidisciplinary health related databases, the grey literature, as well as manual searches of references. Articles were systematically screened two independent reviewers. A hybrid approach was used for the analysis, more specifically, deductive analysis was used for the epistemological principle using Anand's (2017) theoretical pain framework and inductive analysis was used for the pragmatic, linguistic and logic principles. RESULTS: This analysis encompassed 81 articles published between 1997 and 2026, revealing theoretical convergence elements pertaining to the principles of epistemology, pragmatism, linguistics and logic. A comprehensive definition emerged from the conceptual components (preconditions, characteristics and outcomes) informed by the four principles. IMPLICATION FOR PRACTICE: This definition will improve the identification, evaluation, and treatment of prolonged pain in hospitalised premature infants, while standardising pain taxonomy in premature infants and enhancing both the scientific and clinical understanding of their pain experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».