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Enregistrement W4414077579 · doi:10.1016/j.msea.2025.149096

Additively-manufactured high-entropy Cantor alloy: Multiscale microstructures and deformation mechanisms

2025· article· en· W4414077579 sur OpenAlexafffund
Jianru Liang, Jie Sun, Shoujiang Qu, Guojian Cao, Jiajia Shen, Hao Wang, Aihan Feng, J.Z. Jiang, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Engineering A · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicrostructureElectron backscatter diffractionStackingDislocationDeformation mechanismDeformation (meteorology)Crystal twinningUltimate tensile strengthSlip (aerodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additive manufacturing (or 3D printing) is revolutionizing product development and manufacturing by enabling rapid prototyping, reducing lead times and costs, and facilitating complex geometries with minimal waste. High-entropy alloys manufactured through this process exhibit intricate multiscale microstructures that significantly influence their mechanical properties. By utilizing in-situ electron backscatter diffraction (EBSD) and transmission electron microscopy (TEM), this study reveals the governing role of the initial hierarchical microstructure of a laser-beam powder bed fusion (PBF-LB) fabricated FeCoNiCrMn alloy on the sequential activation of deformation mechanisms in real-time. The initial high-density dislocation cells and nano-oxides provide a high yield strength of ∼530 MPa. The subsequent continuous deformation pathway, captured via in-situ observations, begins with single-plane slip, which evolves into multiple slip systems as strain increases. Grains oriented along <101> then undergo significant rotations to accommodate plasticity, while twinning becomes prominent at higher strains near the ultimate tensile strength. This synergistic interplay between dislocation slip, grain rotation, and the formation of intricate multiscale networks (nanotwins, stacking faults, Lomer-Cottrell dislocation locks) produces sustained work hardening. Revealing this multi-stage strengthening pathway provides a new understanding of material performance and establishes a basis for future mechanism-driven design of additively-manufactured alloys. • Multiscale heterostructures form in PBF-LB FeCoNiCrMn high-entropy alloy. • Unique checkerboard structures and dislocation cellular structures are observed. • Tensile deformation involves single to multiple slip, twinning, grain rotation. • <101> oriented grains rotate mainly toward <111> to accommodate plastic strain. • Stacking fault-twin networks and Lomer-Cottrell locks enhance work hardening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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