Silicon nanowire field-effect transistor biosensors with bowtie antenna
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
• High-quality, liquid GAA silicon NW FET biosensors with a gold bowtie antenna are fabricated using a SOI wafer and studied. • Electrical and noise properties of novel NW FETs were investigated under 940 nm LED optical excitation in different solutions. • A two-level signal (TLS) that is useful for biosensing was successfully activated by light excitation. • The TLS demonstrates a linear dependence of its amplitude in relation to intensity. • TLS studies in MgCl2 solutions indicate that the FET devices allowing the biosensor sensitivity to be about 300% enhanced. In this study, we fabricated high-quality, liquid gate-all-around silicon nanowire (NW) field-effect transistor (FET) biosensors with a gold bowtie antenna using a silicon-on-insulator (SOI) wafer. The electrical and noise properties of these novel NW FETs were investigated under 940 nm light-emitting diode (LED) optical excitation in different solutions. A two-level signal (TLS) that is useful for biosensing was successfully activated at the light excitation only. The detection of repeatable fluctuations in current, manifested as minor peaks in the I–V curves under infrared illumination, confirms the activation of a TLS in the biosensors. The TLS demonstrates a linear dependence of its amplitude in relation to intensity. Moreover, we performed TLS studies in MgCl 2 solutions of different concentrations. The results indicate that the FET devices incorporating a gold antenna have considerable potential for the excitation of TLS, thus allowing the sensitivity of the biosensors to be about 300 % enhanced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle