3D dynamic response analysis of the Denis-Perron Rockfill Dam in a narrow valley
Notice bibliographique
Résumé
Seismic analysis of rockfill dams in narrow valleys poses challenges in representing material behavior, complex wave propagation, and three-dimensional (3D) site effects. This study addresses these issues through a combined parametric and validation analysis of the Denis-Perron Dam—the largest rockfill dam in Eastern Canada—using instrumental data from earthquakes and ambient vibrations. Progressive modeling in 1D, 2D+, and 3D approaches shows that valley geometry strongly influences seismic response when the width-to-height ratio ( L/H) is below 4. For the Denis-Perron Dam ( L/H = 2.21), 3D simulations produced crest amplification factors of 6–8 at the fundamental frequency (∼2 Hz) under nonlinear conditions, compared to 4–5 in 2D analyses, with site effects concentrated in the upper third of the dam. Validation against records from the 1999 M5.1 earthquake confirmed the predictive capacity of the 3D model, while simulations of a historical M5.9 event indicated that high-frequency motions (>10 Hz) typical of Eastern Canada reduce—but do not eliminate—significant side effects. Beyond the technical results, the study demonstrates the feasibility of advanced 3D dynamic modeling when supported by a structured development and validation process and underscores the critical role of high-quality seismic instrumentation both for dam safety monitoring and for understanding complex dam–valley interaction phenomena. These findings inform seismic design criteria, safety evaluation, and instrumentation strategies for large rockfill dams in complex geological settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».