Frailty and Short Term Functional Outcomes following Abdominal Aortic Aneurysm Repair in Elderly Patients: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite the growing number of vascular interventions performed in elderly patients, the functional outcomes regarding frailty remain unclear. This study aimed to evaluate and compare the short term functional outcomes in pre-operative frail vs. non-frail patients following open vs. endovascular abdominal aortic aneurysm (AAA) repair. METHODS: Patients aged ≥ 65 years treated with elective open or endovascular AAA repair were included. They underwent the Groningen Frailty Indicator, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), four metre walk test (4MWT), and handgrip strength (HGS) at three time points: pre-operatively and one and six months post-operatively. Linear mixed effect models were fitted to assess the effect of patient characteristics on the Groningen Frailty Indicator, MoCA, 4MWT, and HGS. Analyses were adjusted for age, sex, comorbidity, American Society of Anesthesiologists classification, and corresponding baseline test scores. A minimum sample size of 80 patients was calculated. RESULTS: All functional assessments were completed by 85 patients. The mean age was 74.2 years, 37 patients (39%) were frail at baseline, and 65 patients (68%) were treated with endovascular repair. Frail patients showed greater improvement in frailty scores than non-frail patients (β = -0.21 per month, p < .001). Patients treated with endovascular repair deteriorated more in frailty scores than those treated with open repair (β = 0.21 per month, p = .001). Overall, patients improved in MoCA score (β = 0.23, p = .011). Neither type of intervention nor frailty status were statistically significantly associated with changes in gait speed (β = 0.10 per month, p = .19; β = 0.07 per month, p = .29, respectively) or HGS (β = -0.11 per month, p = .35; β = -0.21 per month, p = .92, respectively). CONCLUSION: This study demonstrated that frailty is not necessarily associated with worse functional outcomes following open or endovascular AAA repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».