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Enregistrement W4414078761 · doi:10.3138/jammi-2024-0032

Using Routine Asymptomatic <i>Clostridioides difficile</i> Testing to Identify Patients at High Risk of Developing <i>Clostridioides difficile</i> Infection During Hematopoietic Cell Transplantation

2025· article· en· W4414078761 sur OpenAlexafffundvenue
Nicole Janusz, Leanne Mortimer, Tamara Leite, Amanda Carroll, Natasha Kekre, Michael Kennah, Austin Yan, C. Arianne Buchan, Derek R. MacFadden

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensCanadian Electricity AssociationOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésAsymptomaticHematopoietic cellTransplantationHematopoietic stem cell transplantationRisk assessmentMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Colonization with enteropathogens such as Clostridioides difficile ( C. difficile) has been linked to clinical infection with these same organisms. C. difficile infection (CDI) is associated with increased morbidity and mortality in patients undergoing hematopoietic cell transplantation (HCT). The study aims to evaluate the utility of existing C. difficile stool detection methods used during pre-transplant planning to identify individuals at high risk of developing CDI within 3 months post-transplant. Methods: A prospective cohort study of patients undergoing HCT at a large quaternary care centre was conducted to assess the impact of baseline C. difficile colonization on downstream CDI outcomes. Baseline stool samples were collected prior to admission for conditioning chemotherapy, which were evaluated for C. difficile colonization using routine, short–turnaround-time clinical approaches by performing glutamine dehydrogenase (GDH) enzyme immunoassay (EIA) and toxin B gene (tcdB) polymerase chain reaction (PCR). Clinical data and outcomes were reviewed 3 months post-transplant. Test characteristics for using baseline C. difficile colonization as a screening tool for predicting subsequent CDI were calculated. Results: Sixty patients were enrolled. The prevalence of C. difficile colonization (GDH positive) among patients undergoing HCT was 10% (6/60). Ten patients developed CDI within 3 months post-transplant, 50% of whom were colonized at baseline. Among the colonized patients, 83% (5/6) developed CDI during the follow-up period. Asymptomatic C. difficile colonization pre-admission had a 98% specificity (95% CI, 89% to 100%), 50% sensitivity (95% CI, 19% to 81%), 83% positive predictive value (95% CI, 36%–100%), and 91% negative predictive value (95% CI, 80% to 97%) for developing subsequent CDI. Conclusions: Pre-admission C. difficile screening could support targeted prophylactic strategies for patients at risk of developing CDI, and this approach warrants further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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