Investigation of Interelectrode Distance for Surface Recording of Electrical Responses From a Single Motor Unit: A Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Computer simulation studies of physiologically informed mathematical models have successfully revealed the dependence of the surface electromyogram (sEMG) on the functional and structural properties of the neuromuscular system. The surface recording of the propagating motor unit action potential (MUAP) is influenced by the montage of the recording electrode placed on the skin during differential sEMG recording. In this context, along with several other topographical factors of the motor units (MU), the appropriate inter-electrode distance (IED) along the directions of the muscle fiber is of vital importance. Here, we have proposed and implemented a physiologically relevant three-dimensional in-silico model of activated muscle fibers associated with a single motor unit to investigate the effect of the IED exclusively under several conditions. Based on the model output, we found the optimal IED (OIED) that records the maximum peak-to-peak (P-P) amplitude of sEMG signals. The OIEDs were found to vary from 6 to 13 mm according to the selected muscle fiber parameters (i.e., fiber length, fiber density, distribution of innervation zone, fiber distribution, fiber alignment etc.). We have reported that the OIED values are positively correlated with fiber depth, while a millimeter increase in MU territory results in 8% reduction of the OIED (p < 0.01). The concentrically distributed fiber density resulted 14% lower (p < 0.05) OIEDs compared to the randomly distributed fibers. Finally, this paper provides a method of IED optimization to potentially improve the EMG signal that may be usefully combined with more complex models in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».