Progressive Overload in Long-Term Exercise Interventions Targeting Executive Function: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Executive function (EF), including inhibitory control, working memory, and cognitive flexibility, is essential for goal-directed behavior across the lifespan. Regular exercise improves EF, with benefits moderated by frequency, intensity, time, and type. Progressive overload—systematic increases in exercise demands—may further optimize EF outcomes, yet its application in EF interventions remains unclear. The purpose of this review was to explore how progressive overload has been implemented in exercise interventions targeting EF. The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) extension for scoping reviews processes were used to systematically search, select, and chart data from 44 studies published between 2014 and 2024. Findings were synthesized using quantitative summaries and qualitative thematic analysis. Most studies involved children, adolescents, or older adults. Moderate to large effect sizes were more commonly reported in interventions that progressively overloaded intensity and complexity, as well as in studies specifically targeting working memory and inhibitory control. Reporting inconsistencies and limited experimental manipulation remain key gaps. Future research should systematically manipulate progressive overload and explore occupational and resistance-training contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».