Emergency physicians’ experiences managing patients with a suspected cancer diagnosis in Ontario, Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The emergency department (ED) often serves as a crucial pathway for cancer diagnosis. However, little is known about the management of patients with new suspected cancer diagnoses in the ED. The objective of this study was to explore emergency physicians' experiences in managing patients with a newly suspected cancer diagnosis in the ED. DESIGN: Between January and April 2024, we conducted a qualitative descriptive study. Interviews were conducted by trained research personnel using a semistructured interview guide. Interviews were conducted until thematic saturation was achieved. The interview transcripts were coded and thematic analysis was used to uncover key themes. SETTING AND PARTICIPANTS: Emergency physicians practising in Ontario, Canada. RESULTS: 20 emergency physicians were interviewed. Four themes around the management of patients with new suspected cancer diagnoses in the ED were identified: (1) healthcare system-level factors that impact suspected cancer diagnosis through the ED, (2) institutional and provider-level challenges associated with managing patients with a suspected cancer diagnosis in the ED, (3) patient-level characteristics and experiences of receiving a cancer diagnosis in the ED and (4) the need for care coordination for patients with suspected cancer in the ED. CONCLUSIONS: Physicians experienced several unique challenges in managing patients with a suspected cancer diagnosis in the ED. Overall, the findings of this study suggest these challenges often make the ED a difficult environment in which to deliver a suspected cancer diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».