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Enregistrement W4414080793 · doi:10.1371/journal.pntd.0013485

People-centered strategies to mobilize people living with disabilities due to Neglected Tropical Diseases (PD-NTDs) to influence policy and programs: A mixed-methods study in Côte d’Ivoire

2025· article· en· W4414080793 sur OpenAlexaff
Julien Aké, Tiembré Issiaka, Boko-Koiadia Adjoua N’Groma Nadège, Lorou Bi Maxime, Maneesh Phillip, Konan Anne Cécille, Rie Yotsu

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensHOPE Innovations (Canada)
Organismes subventionnairesLeprosy Research Initiative
Mots-clésPlan (archaeology)Neglected tropical diseasesHealth policyPovertyGovernment (linguistics)Needs assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neglected tropical diseases (NTDs) are a priority in the public health agenda for Côte d'Ivoire, with persons living with disabilities due to NTDs (PD-NTDs) experiencing many challenges in their daily lives. Current policies do not sufficiently support PD-NTDs, thereby highlighting the need to identify opportunities for policy improvement. METHODS: This study was carried out in two phases: first to identify the current needs (formative phase) and then to develop a pilot strategy (implementation phase). In the formative phase, pertinent current legislation was reviewed. Then, interviews of PD-NTDs and their caregivers were conducted and analyzed quantitatively. Thematic analysis of focus groups with key community stakeholders was also completed. In the implementation phase, a pilot strategy was developed to address the identified issues. RESULTS: 172 PD-NTDs and their caregivers were surveyed through this study. 99% of PD-NTDs expressed a need for rehabilitation, healthcare and psychosocial support. More than 80% endorsed the need for healthcare services and free medications, 92% expressed the need for educational services, and 83% reported economic difficulties. Furthermore, 30% of PD-NTDs reported limited awareness of specialized care services available in the community, 25% endorsed limited knowledge of current legislation that protects the rights of people living with disabilities, and 38% faced significant stigma and discrimination within the past 12 months. Fifty-six interviews with key informants further echoed these gaps. A pilot strategy was developed with four pillars to (1) increase community advocacy, (2) combat stigma, (3) promote mutual support among PD-NTDs, and (4) improve the sustainability of the effort. Forty-one out of 49 activities were completed. DISCUSSION: This project represents a comprehensive effort to identify policy opportunities to effectively support PD-NTDs. This approach may be used by other organizations that plan to develop initiatives to target the needs of PD-NTDs in their local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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