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Enregistrement W4414080927 · doi:10.18154/rwth-2026-04683

Euclid preparation - LXXVII. The NISP spectroscopy channel: Ground performance and calibration

2025· preprint· en· W4414080927 sur OpenAlexaff
W. Gillard, T. Maciaszek, E Prieto, F Grupp, A. Costille, K. Jahnkę, J. D. Clemens, S. Dusini, M. Carle, C. Sirignano, E. Medinaceli, S. Ligori, E. Franceschi, M. Trifoglio, William Bon, R. Barbier, S Ferriol, A. Secroun, N. Auricchio, P Battaglia, C. Bonoli, L. Corcione, F. Hormuth, G. Morgante, R. Toledo-Moreo, L. Valenziano, R. Bender, A. Balestra, Michel Berthé, C. Boderndorf, Anne Bonnefoi, V. Capobianco, R. Casas, H Cho, Franck Ducret, W. A. Holmes, A. Hornstrup, M. Jhabvala, Eric Jullo, R. Kohley, B. Kubik, R. Laureijs, I. Lloro, C. Macabiau, Y Mellier, G. Polenta, A. Renzi, M. Schirmer, G. Seidel, M. Seiffert, G. Sirri, G. Smadja, L. Stančo, Stefanie Wachter, T. Auphan, Ranga‐Ram Chary, Y. Copin, P. Hudelot, F. Torradeflot, P Casenove, M. Frailis, M. Fumana, L. Guzzo, G Mainetti, D. Maino, M. Moresco, R. Scaramella, M. Scodeggio, D. Vibert, Yun Wang, J. Zoubian, N. Aghanim, B. Altieri, A. Amara, S. Andreon, C. Baccigalupi, M Baldi, S. Bardelli, A. Biviano, Andrea Bonchi, E. Branchini, M. Brescia, J. Brinchmann, S. Camera, G Cañas-Herrera, C. Carbone, J. Carretero, Santiago Casas, M. Castellano, G. Castignani, S. Cavuoti, A. Cimatti, C Colodro-Conde, G. Congedo, L. Conversi, F. Courbin, A. Da Silva, R. da Silva, H. Degaudenzi, G. De Lucia, H. Dole, M. Douspis, F. Dubath, X. Dupac, S. Escoffier, Maximilian Fabricius, M. Farina, R. Farinelli, P. Fosalba, S. Fotopoulou, N. Fourmanoit, P. Franzetti, S. Galeotta, Koshy George, B. Gillis, P Gómez-Álvarez, J Graciá-Carpio, A. Grazian, Henk Hoekstra, E. Keihänen, S. Kermiche, A. Kiessling, M Kümmel, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, P. Liebing, V. Lindholm, E. Maiorano, O. Mansutti, S Marcin, O. Marggraf, K. Markovič, M. Martinelli, N. Martinet, F. Marulli, R. Massey, S. Maurogordato, S. Mei, M. Melchior, M. Meneghetti, E. Merlin, G. Meylan, A. Mora, L. Moscardini, R. Nakajima, C. Neissner, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, M. Poncet, L. Pozzetti, F. Raison, R. Rébolo, Jason Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. P. Saglia, Z. Sakr, D. Sapone, B. Sartoris, Peter Schneider, T. Schrabback, E. Sefusatti, P. Šimon, J Steinwagner, P. Tallada-Crespí, D. Tavagnacco, I. Tereno, Sune Toft, I. Tutusaus, J. Väliviita, T. Vassallo, A. Veropalumbo, J. Weller, A. Zacchei, G. Zamorani, E Zucca, V. Allevato, M. Ballardini, M. Bolzonella, E. Bozzo, C. Burigana, R. Cabanac, A. Cappi, D. Di Ferdinando, L. Gabarra, J Martín-Fleitas, S Matthew, N. Mauri, A Pezzotta, M. Pöntinen, C. Porciani, I Risso, V Scottez, M. Sereno, M. Tenti, Matteo Viel, M. Wiesmann, Y. Akrami, S Anselmi, M Archidiacono, F. Atrio‐Barandela, Daniele Bertacca, M. Béthermin, Alain Blanchard, L Blot, S. Borgani, S Bruton, Antonello Calabrò, B. Camacho Quevedo, F Caro, T. Castro, Y Charles, F Cogato, Simon Conseil, O. Cucciati, S. Davini, F. De Paolis, G. Desprez, A. Díaz‐Sánchez, S. Di Domizio, Paola Dimauro, A Enia, A. Finoguenov, A Franco, K. Ganga, J. García-Bellido, V Gautard, E. Gaztañaga, F. Giacomini, F. Gianotti, G. Gozaliasl, A. Gregorio, María Guidi, A Hall, Shoubaneh Hemmati, C. Hernández-Monteagudo, H. Hildebrandt, J. Hjorth, Y Kang, V. Kansal, D. Karagiannis, K. Kiiveri, Sergey Kruk, L. Legrand, Maria Lembo, Fabio Lepori, G. Leroy, J. Lesgourgues, Luca Leuzzi, A. Loureiro, J. F. Macías–Pérez, G. Maggio, M. Magliocchetti, C. Mancini, F. Mannucci, L. Maurin, M Miluzio, Pierluigi Monaco, A Montoro, Claudio Moretti, S. Nadathur, Kovin Naidoo, A Navarro-Alsina, F Passalacqua, K. Paterson, L. Patrizii, A Pisani, D. Potter, S Quai, M. Radovich, S Sacquegna, M Sahlén, E Sarpa, Aurel Schneider, D Sciotti, Elena Sellentin, K Tanidis, C. Tao, G. Testera, Romain Teyssier, S. Tosi, A. Troja, C Valieri, A. Venhola, D. Vergani, G Verza, L. Zalesky

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNorsk RomsenterAgenția Spațială RomânăNational Astronomical Observatory of JapanAgenzia Spaziale ItalianaMagyar Tudományos AkadémiaEuropean Space AgencyMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGrismPhotometerSpectroscopyCalibrationSpectrometerDispersion (optics)Spectral resolutionWavelengthRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ESA's Euclid cosmology mission relies on the very sensitive and accurately calibrated spectroscopy channel of the Near-Infrared Spectrometer and Photometer (NISP). With three operational grisms in two wavelength intervals, NISP provides diffraction-limited slitless spectroscopy over a field of $0.57$ deg$^2$. A blue grism $\text{BG}_\text{E}$ covers the wavelength range $926$--$1366$\,nm at a spectral resolution $R=440$--$900$ for a $0.5''$ diameter source with a dispersion of $1.24$ nm px$^{-1}$. Two red grisms $\text{RG}_\text{E}$ span $1206$ to $1892$\,nm at $R=550$--$740$ and a dispersion of $1.37$ nm px$^{-1}$. We describe the construction of the grisms as well as the ground testing of the flight model of the NISP instrument where these properties were established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,110

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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