Synergistic Ni‐Co Metal Nodes in a Conjugated MOF‐Modified Separator for High‐Performance Lithium‐Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium‐sulfur batteries (LSBs) hold great potential as next‐generation energy storage systems due to their high theoretical energy density and relatively low cost. However, their practical application is hindered by issues such as the shuttle phenomenon caused by soluble lithium polysulfides (LiPSs), slow redox reaction rates, and unsatisfactory cycling stability. In this study, novel conjugated metal–organic frameworks, M x M″ 3‐x (HHTP) 2 (M, M″ = Ni 2+ , Co 2+ , Cu 2+ ) is reported, as a functional coating on polypropylene (PP) separators. Leveraging the in‐plane d‐π conjugation, high porosity, and rich redox‐active sites, the M x M' 3‐x (HHTP) 2 ‐modified separators effectively suppress LiPSs’ shuttling, facilitate Li + transport, and accelerate LiPSs’ redox conversion. Among the series, the bimetallic Ni 1.35 Co 1.65 (HHTP) 2 /PP separator demonstrates superior electrochemical performance, owing to the synergistic interaction between Ni and Co metal centers. This synergism results in an optimized pore structure, enhances conductivity, and stronger polysulfide affinity compare to monometallic analogues. Consequently, the cell employing Ni 1.3 5Co 1.65 (HHTP) 2 /PP provides an initial discharge capacity of 1148 mAh g −1 at 0.1 C and the capacity decay rate is 0.08% after 500 cycles at 1C. This work presents a scalable and environmentally friendly strategy for constructing multifunctional separators to fully realize the potential of high‐energy‐density LSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».