The Development and Initial Validation of the Self-Presentational Defensiveness Scale
Notice bibliographique
Résumé
Informed by psychoanalytic, humanistic, and cybernetic perspectives on defensive functioning, the present work established the psychometric structure and initial validation of the 10-item Self-Presentational Defensiveness Scale (SPDS). Across four studies (total N = 1,634), we assessed the item-level observability of the initial 20-item SPDS (Study 1), explored the psychometric structure of the initial SPDS in two separate samples (Studies 2 and 3), and established the psychometric properties of the final 10-item SPDS (Study 4), along with preliminary evidence of convergent and discriminant validity. The SPDS demonstrated (a) item content that was rated as more observable compared to other commonly used measures of defensive functioning, (b) a robust substantive self-presentational defensiveness factor, (c) measurement invariance across gender (i.e., male and female) and measurement type (i.e., self and informant ratings), (d) substantial self-other agreement (i.e., r = .42), and (e) appropriate correlations with theoretically related constructs (e.g., neuroticism). These results demonstrate the reliability and initial validity of the SPDS and suggest that self-presentational defensiveness reflects a lack of personal accountability when confronted with negative self-relevant stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».