Oral co‐infection with multiple alpha‐human papillomavirus and head and neck cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the incidence of human papillomavirus (HPV)-related head and neck cancer (HNC) is increasing. The role of multiple oral HPV infections in HNC etiology remains unclear, and evidence of HPV vaccination's effectiveness in reducing HNC incidence is limited. We investigated oral HPV co-infection patterns, estimated the association between multiple oral HPV infections and HNC risk, and the effect of eliminating vaccine-targeted HPV genotypes on HNC incidence. We used data from a case-control study with 460 incident HNC cases and 458 frequency-matched controls recruited from four Montreal hospitals. In-person interviews gathered life course exposure data, and exfoliated mouth and cancer site cells were analyzed for α-HPV genotypes using PCR. We assessed co-infecting α-HPV genotypes' independence using a Poisson model and estimated the association between multiple oral α-HPV infections and HNC risk using logistic regression. We also emulated a target trial, using targeted maximum likelihood estimation to evaluate the potential treatment effect of HPV vaccination on HNC. Among HPV-positive individuals (164 cases, 61 controls), 34.76% of cases and 31.15% of controls had multiple oral α-HPV infections. The observed distribution differed from expected under a mutually independent model of infection. Multiple α-HPV infections increased HNC risk [OR = 4.66; 95%CI: 2.59, 8.76]. In the entire population [average treatment effect = -0.007, 95%CI; -0.008, -0.005] and among individuals without vaccine-targeted HPV genotypes [average treatment effect on the treated = -0.04, 95%CI; -0.05, -0.03], HNC risk decreased. In conclusion, multiple oral α-HPV infections are common and increase HNC risk. Conversely, HPV vaccination holds promise in reducing HNC incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».