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Enregistrement W4414081250 · doi:10.1097/jsm.0000000000001366

Step It Up to Level Up: After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction, Do Individuals Reach Internationally Recommended Physical Activity Levels and How Do These Levels Compare With Uninjured Controls? A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4414081250 sur OpenAlexaff
Richard Magony, Katelyn Inch, Jenna M Schulz, Alan Getgood, Dianne Bryant, Derek N. Pamukoff, Jane S Thornton

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligamentPhysical activityAnterior Cruciate Ligament InjuriesMEDLINEAnterior cruciate ligament reconstruction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) leads to high rates of knee post-traumatic osteoarthritis (PTOA). Physical activity may mitigate PTOA risk but levels after ACLR have not been extensively studied. We aimed to review self-reported and device-measured physical activity levels in individuals with ACLR and compare them with international guidelines, and with uninjured controls. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, Scopus, Google Scholar, Cochrane Library, Web of Science, and SPORTDiscus were searched from inception to 22 June 2023. MAIN RESULTS: Of the 5391 studies identified on our initial search, 15 satisfied the inclusion criteria for analysis (N = 544 individuals with ACLR). Across all studies, the average physical activity levels for individuals with ACLR were 343 ± 185 moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) min/wk and 8453 ± 233 steps/day. In studies measuring the proportion of individuals with ACLR reaching MVPA guidelines, 147/213 (69%) achieved ≥150 min/wk. Of those using step counts, 22/85 (26%) achieved ≥10 000 steps/day. Individuals with ACLR engaged in less physical activity than uninjured controls (SMD = -0.37 [95% CI = -0.60 to -0.15]; P < 0.001). CONCLUSIONS: Individuals typically meet recommended MVPA, but not steps, after ACLR. Optimal volume, type, and weight-bearing nature of physical activity should be further investigated given the beneficial role of moderate mechanical loading in knee health. Our findings suggest that steps per day may represent a potentially modifiable prevention target and may help guide the future development of tailored physical activity guidelines for PTOA prevention after ACLR. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022330699.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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