Steamed hay for the prevention of severe equine asthma exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Steaming hay reduces respirable particles and is commonly used to feed horses with asthma. However, it showed inconsistent benefits in clinical studies. OBJECTIVES: (1) To assess the effects of steamed hay on lung function and airway inflammation in horses with severe equine asthma (SEA) in remission; (2) To compare these effects with a dry hay diet. STUDY DESIGN: Cross-over in vivo experiment. METHODS: Horses were fed steamed and dry hay for 4 weeks in a prospective, cross-over study, with a 4-week washout period. Lung function, bronchoalveolar lavage (BALF) cytology, and a 23-point weighted clinical score (WCS) were recorded before and after 4 weeks of hay feeding. A mixed linear model with post hoc tests was used. RESULTS: Resistance at 5 Hz (R5) increased over the 4-week period (time effect and post hoc end vs. baseline: p < 0.001), with no difference between treatments (mean [SD], kPa/L/s) (baseline dry: 0.065 [0.014]; end dry: 0.079 [0.019]; baseline steamed: 0.063 [0.009]; end steamed: 0.078 [0.014]). There was a significant increase in BALF neutrophil percentages over time (end vs. baseline: p < 0.001) (baseline dry: 6.7 [5.4]; end dry: 13.1 [6.0]; baseline steamed: 5.6 [2.6]; end steamed: 10.5 [4.3]). WCS did not change significantly (baseline dry: 2.6 [1.5]; end dry: 2.2 [1.2]; baseline steamed: 2.9 [1.5]; end steamed: 1.9 [1.3]). MAIN LIMITATIONS: This study involves small number of horses in a research setting. Hay dust content and particles in the breathing zone were not measured. CONCLUSIONS: Steamed hay induced a mild but significant deterioration of lung function and inflammation in horses with SEA. The lack of differences with dry hay could be due to the unexpectedly mild exacerbation during this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».