Macrophage metabolic rewiring rejuvenates muscle Raman signatures and cellular remodeling during regrowth in aged mice
Notice bibliographique
Résumé
Impaired muscle regrowth in aging is underpinned by reduced proinflammatory macrophage function and subsequently impaired muscle cellular remodeling. Macrophage phenotype is metabolically controlled through TCA intermediate accumulation and activation of HIF1A. We hypothesized that transient hypoxia following disuse in old mice would enhance macrophage metabolic inflammatory function, thereby improving muscle cellular remodeling and recovery. Old (20 months) and young adult mice (4 months) were exposed to acute (24 hour) normobaric hypoxia immediately following 14 days of hind limb unloading and assessed during early reambulation (4 and 7 days) compared to age-matched controls. Treated aged mice had improved proinflammatory macrophage profiles, muscle cellular remodeling, and functional muscle recovery to the levels of young control mice. Likewise, young adult mice had enhanced muscle remodeling and functional recovery when treated with acute hypoxia. Treatment in aged mice restored the muscle molecular fingerprint and biochemical spectral patterns (Raman spectroscopy) observed in young mice and strongly correlated with improved collagen remodeling. Finally, intramuscular delivery of hypoxia-treated macrophages recapitulated the muscle remodeling and recovery effects of whole-body hypoxic exposure in old mice. These results emphasize the role of proinflammatory macrophages during muscle regrowth in aging and highlight immunometabolic approaches as a route to improve muscle cellular dynamics and regrowth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».