Performance and Perceptual Responses to Cluster Sets in Pneumatic-Resistance Exercises: Impact of Exercise Selection, Sex, and Strength
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined the effects of cluster sets (CS) versus traditional sets (TRAD) on performance and perceptual responses during pneumatic chest press (CP) and leg press (LP). Exercise-specific differences and the influence of sex and strength were also explored. METHODS: Forty-seven recreationally resistance-trained young adults (23 male and 24 female) performed CP and LP at 70% 1-repetition maximum in either CS (4 × [2 × 5], 30-s intraset rest, 150 s between sets) or TRAD (4 × 10, 180-s rest between sets) in randomized order. Mean concentric velocity (MCV), MCV loss, rating of perceived exertion (RPE), and estimated repetitions to failure were recorded. Repeated-measures analyses of variance were used for statistical comparisons, with sex and strength included as exploratory variables. RESULTS: MCV was higher (P < .001, partial η2 = .272), RPE was lower (P < .001, partial η2 = .246), and estimated repetitions to failure was higher (P < .001, partial η2 = .429) in CS than TRAD, with no exercise-specific differences. Although MCV loss was lower in CS (P < .001, partial η2 = .364), post hoc analyses revealed that this benefit was only significant during CP and among males. However, the sex-related effect did not remain significant after adjusting for strength. While sex- and strength-related interactions emerged for MCV, they were limited to higher-order interactions involving repetitions but did not alter the overall CS benefit. CONCLUSIONS: CS effectively maintained MCV, reduced RPE, and increased estimated repetitions to failure compared with TRAD across CP and LP using pneumatic-resistance devices. The benefit of CS in attenuating MCV loss differed by exercise and sex, with the sex effect moderated by strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».