Cytosolic calcium handling signature: integration with clinical predictors enhances prediction of post-operative atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Atrial fibrillation (AF) is a prevalent complication after cardiac surgery, worsening patient outcomes. Considering the established role of Ca2+-handling abnormalities in AF pathogenesis, this study aimed to evaluate if integrating cytosolic Ca2+-handling measurements with clinical risk factors enhances the risk prediction of post-operative AF. METHODS: Clinical data from 558 patients undergoing cardiac surgery without pre-existing AF from two centres were analysed. From 94 of these patients, atrial cardiomyocytes were isolated from collected right atrial appendages and Ca2+ handling (L-type Ca2+ current, intracellular Ca2+ concentration) was assessed using patch-clamp. The predictive performance of combining both clinical and single-cell Ca2+ handling parameters was tested using sequential feature selection and logistic regression models. RESULTS: Single-cell Ca2+-handling parameters through cluster analysis correlated with post-operative AF development and several cardiac diseases. Integration of Ca2+-handling parameters into a new post-operative AF risk prediction model improved its predictive accuracy by increasing the areas under the receiver operating characteristic (ROC) curves from 0.69 to 0.71 in the training and 0.76 to 0.79 in the validation cohort. Systolic Ca2+ level, along with clinical parameters such as age, left atrial dilatation, valvular heart disease, impaired renal function, and serum magnesium, was identified as an independent risk factor for post-operative AF. Additionally, a predictive score for AF occurrence at discharge and during rehabilitation has been developed, with area under the curve (AUC) values of 0.84 and 0.71, respectively. Incorporating the occurrence of AF during the immediate post-operative period as an additional predictor significantly enhanced the prediction of AF at discharge, achieving an AUC value of 0.94. CONCLUSIONS: Integrating cellular Ca2+ handling signature with clinical predictors improves the prediction of post-operative AF, highlighting the potential of incorporating functional cellular data into clinical risk models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».