Real‐world outcomes of neoadjuvant chemoimmunotherapy in patients with nonsmall cell lung cancer: Predictors of surgery, pathologic complete response, and event‐free survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trials of neoadjuvant chemoimmunotherapy (chemoIO) have changed the standard of care for resectable nonsmall cell lung cancer (NSCLC). This study characterizes the outcomes of off-trial patients who received treatment with neoadjuvant chemoIO. METHODS: The authors analyzed records of patients with stage IB-III NSCLC who received neoadjuvant chemoIO with an intent to proceed to surgical resection at three US academic institutions. Clinical, demographic, and pathologic factors were incorporated in univariable and multivariable regression models to identify associations with outcomes (resection status, pathologic complete response [pCR], and subsequent event-free survival [EFS]) after standard-of-care neoadjuvant chemoIO. RESULTS: Analyses included 115 patients, of whom 63% had stage III disease, 77% completed three cycles of chemoIO, and 78% underwent surgical resection. Ages older than 72 years versus 64 years and younger were associated with not proceeding to surgery in univariable (p = .006) and multivariable (p = .014) regression analyses. Nineteen patients (17%) had tumors with a pCR, and 34 (30%) had a major pathologic response. Positive programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression (≥50%; vs. negative PD-L1 expression: odds ratio, 12.1; 95% confidence interval, 2.0-73.7; p = .007) and KRAS mutations (vs. wild-type KRAS: odds ratio, 3.9; 95% confidence interval, 1.07-14.4; p = .039) were associated with a higher probability of pCR in univariable analysis. The median event-free survival was not reached and did not differ among subgroups stratified by key clinical variables. CONCLUSIONS: The results from this study confirm the trial experience of high pCR rates after neoadjuvant chemoIO. This supports the use of chemoIO irrespective of KRAS mutation status, PD-L1 expression, and histology, but suggests that this approach may be less suitable for older patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».