fNIRS Biomarkers for Stratifying Poststroke Cognitive Impairment: Evidence From Frontal and Temporal Cortex Activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poststroke cognitive impairment (PSCI) affects 30% to 50% of stroke survivors, severely impacting functional outcomes and quality of life. This study uses functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to assess task-evoked brain activation and its potential for stratifying the severity in patients with PSCI. METHODS: A cross-sectional study was conducted at Nanchong Central Hospital between June 2023 and April 2024. The Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate cognitive function. Hemodynamic responses, including oxygenated hemoglobin concentration signals from the frontal and temporal cortices, were measured using fNIRS. Healthy controls were recruited from the local community, matched to the patient group by age and sex. Univariate and multivariate linear regression analyses were performed to assess the correlations between fNIRS features, clinical variables, and group classifications. Significant fNIRS features and clinical variables were then identified and included in a logistic regression model. The final model was developed using a stratified approach based on the severity of cognitive impairment, and the predictive performance was evaluated using receiver operating characteristic analysis. RESULTS: A total of 159 participants were included: 138 patients with PSCI and 21 healthy controls. Patients with PSCI (mean age=53.7, SD=10.2 years, 78.3% men) exhibited significantly reduced oxygenated hemoglobin responses in the left dorsal prefrontal cortex (L-DPFC) compared with healthy controls (mean age=52.8, SD=4.7 years, 76.2% men). Patients were in the subacute to chronic phase poststroke. A multivariate model combining L-DPFC features distinguished PSCI from healthy controls (area under the curve, 0.76). For severity stratification, a model distinguishing mild from moderate PSCI (area under the curve, 0.75 [95% CI, 0.65-0.85]) included age, education level, National Institutes of Health Stroke Scale score, recanalization therapy, and L-DPFC centroid. A model distinguishing moderate from severe PSCI (area under the curve, 0.84 [95% CI, 0.75-0.92]) included disease duration, lesion location, and L-DPFC centroid. CONCLUSIONS: This study revealed that individuals with PSCI exhibited significantly reduced cortical activation in the L-DPFC compared with healthy controls. fNIRS features, particularly L-DPFC centroid values combined with clinical variables, effectively stratify PSCI severity. These findings may inform individualized rehabilitation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».