Cannabis impacts female fertility as evidenced by an in vitro investigation and a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis consumption and legalization is increasing globally, raising concerns about its impact on fertility. In humans, we previously demonstrated that tetrahydrocannabinol (THC) and its metabolites reach the ovarian follicle. An extensive body of literature describes THC’s impact on sperm, however no such studies have determined its effects on the oocyte. Herein, we investigate the impact of THC on human female fertility through both a clinical and in vitro analysis. In a case-control study, we show that follicular fluid THC concentration is positively correlated with oocyte maturation and THC-positive patients exhibit significantly lower embryo euploid rates than their matched controls. In vitro, we observe a similar, but non-significant, increased oocyte maturation rate following THC exposure and altered expression of key genes implicated in extracellular matrix remodeling, inflammation, and chromosome segregation. Furthermore, THC induces oocyte chromosome segregation errors and increases abnormal spindle morphology. Finally, this study highlights potential risks associated with cannabis use for female fertility. Cannabis use has been reported to impair sperm quality but less is known about whether cannabis affects female fertility. Here the authors report that cannabis use and THC levels associate with oocyte maturation rate and reduced number of euploid embryos in a retrospective case-control study of patients undergoing IVF treatment, while in vitro data suggests THC impairs chromosome segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».