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Enregistrement W4414084547 · doi:10.1001/jama.2025.13722

Biparametric vs Multiparametric MRI for Prostate Cancer Diagnosis

2025· article· en· W4414084547 sur OpenAlexaff
Alexander Ng, Aqua Asif, Ridhi Agarwal, Valeria Panebianco, Rossano Girometti, Sangeet Ghai, Enrique Gómez‐Gómez, Lars Budäus, Tristan Barrett, Jan Philipp Radtke, Claudia Kesch, Francesco De Cobelli, Samir S. Taneja, Jim C. Hu, Ash Tewari, M.A. Rodríguez Cabello, Adriano Basso Dias, Lance A. Mynderse, Marcelo Borghi, Lars Boesen, Paras B. Singh, Raphaële Renard‐Penna, Jeffrey J. Leow, Fabian Falkenbach, Martina Pecoraro, Gianluca Giannarini, Nathan Perlis, Daniel López-Ruiz, Christof Kastner, Lars Schimmöller, Marimo Rossiter, Arjun Nathan, Pramit Khetrapal, Vinson Wai‐Shun Chan, Aiman Haider, Caroline S. Clarke, Shonit Punwani, Chris Brew‐Graves, Louise Dickinson, Anita Mitra, Giorgio Brembilla, Daniel J. A. Margolis, Yemisi Takwoingi, Mark Emberton, Clare Allen, Francesco Giganti, Caroline M. Moore, Veeru Kasivisvanathan, Alberto Briganti, Alessandro Crestani, Alessandro Sciarra, Alex Freeman, Alex Kirkham, Alexandre R. Zlotta, Ana Blanca, Anders Bjartell, Andrew Ryan, Angela Tong, Anne Y. Warren, Antonella Borrelli, Antonette Andrews, Antonio Finelli, Antonio Ciardi, Antti Rannikko, Armando Stabile, Arnauld Villers, Arturo Platas Sancho, Ashley Baring, Ashoke Roy, Bas Israël, Boris Hadaschik, Carolina Aulló González, Caroline English, Chau Hung Lee, Chiara Zuiani, Christien Caris, Conrad von Stempel, Cristina Amate, Daniel Yong, Davide Rozze, Derek J. Lomas, Donato Cannoletta, Eileen Wang Chang, Emanuele Messina, Gaia Zussino, Gerald Antoch, Giorgio Gandaglia, G. Robert, Guido Sauter, Harini Thevarajah, Harriet Sorrell, Hazel McBain, Henning Reis, Hernando Ríos Pita, Ingrid Potyka, Iztok Caglič, Jeanlou Collavino, Jens Theysohn, Jeremy Grummet, Jing Yi Weng, John Wilkinson, Jon Piper, Jonathan J Deeks, Jonathan O’Brien, José Valero Rosa, Juan Luis Sanz, Juan Mesa Quesada, Kai Jannusch, Kateri Corr, Kenneth Haines, Lale Umutlu, Leonardo Quarta, Letizia Casarotto, Linda Gimeno, Luca Orecchia, Ludovica Laschena, Lukas Drewes, Maarten de Rooij, Manuel Sanchez Ostos, Marco Bicchetti, Marco Gatti, M. Peris, Mariano Volpacchio, Mark Prentice, Markus Graefen, Matteo Soligo, Matthias Boschheidgen, Matthias Roethke, Maurizio Del Monte, M. Singhera, Monali Fatterpekar, Mulham Al‐Nader, Mykyta Kachanov, Nadeem Shaida, Naoki Takahashi, Neil Fleshner, Nicola Muirhead, Nikhil Vasdev, Nimalan Sanmugalingam, Nis Nørgaard, Pete Vicente, Peter Albers, Peter Incze, Philip Ryan, Philippe Rouvier, Pierre Mozer, Pieter De Visschere, Públio César Cavalcante Viana, Rafael E. Jiménez, Réka Novotta, Richard O’Sullivan, Rikke Karlin Jepsen, Robert Frese, Rosemary Clow, Rouvier Al‐Monajjed, Sara Lewis, Sophia Cashman, Stefano Pizzolitto, S. Lelie, Sydney Lindner, Syed Ahmar Shah, Tarek Al‐Hammouri, Teresa González Sánchez, Tharakeswara Bathala, Theodorus van der Kwast, Thomas Reid, Timothy McClure, Tobias Maurer, Valeria Peruzzi, Vibeke Løgager, Vinay Prabhu, Vinayak Wagaskar, Wim P.J. Witjes

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMultiparametric MRIMagnetic resonance imagingCancerMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Multiparametric magnetic resonance imaging (MRI), with or without prostate biopsy, has become the standard of care for diagnosing clinically significant prostate cancer. Resource capacity limits widespread adoption. Biparametric MRI, which omits the gadolinium contrast sequence, is a shorter and cheaper alternative offering time-saving capacity gains for health systems globally. Objective: To assess whether biparametric MRI is noninferior to multiparametric MRI for diagnosis of clinically significant prostate cancer. Design, Setting, and Participants: A prospective, multicenter, within-patient, noninferiority trial of biopsy-naive men from 22 centers (12 countries) with clinical suspicion of prostate cancer (elevated prostate-specific antigen [PSA] level and/or abnormal digital rectal examination findings) from April 2022 to September 2023, with the last follow-up conducted on December 3, 2024. Interventions: Participants underwent multiparametric MRI, comprising T2-weighted, diffusion-weighted, and dynamic contrast-enhanced (DCE) sequences. Radiologists reported abbreviated biparametric MRI first (T2-weighted and diffusion-weighted), blinded to the DCE sequence. After unblinding, radiologists reported the full multiparametric MRI. Patients underwent a targeted biopsy with or without systematic biopsy if either biparametric MRI or multiparametric MRI was suggestive of clinically significant prostate cancer. Main outcomes and measures: The primary outcome was the proportion of men with clinically significant prostate cancer. Secondary outcomes included the proportion of men with clinically insignificant cancer. The noninferiority margin was 5%. Results: Of 555 men recruited, 490 were included for primary outcome analysis. Median age was 65 (IQR, 59-70) years and median PSA level was 5.6 (IQR, 4.4-8.0) ng/mL. The proportion of patients with abnormal digital rectal examination findings was 12.7%. Biparametric MRI was noninferior to multiparametric MRI, detecting clinically significant prostate cancer in 143 of 490 men (29.2%), compared with 145 of 490 men (29.6%) (difference, -0.4 [95% CI, -1.2 to 0.4] percentage points; P = .50). Biparametric MRI detected clinically insignificant cancer in 45 of 490 men (9.2%), compared with 47 of 490 men (9.6%) with the use of multiparametric MRI (difference, -0.4 [95% CI, -1.2 to 0.4] percentage points). Central quality control demonstrated that 99% of scans were of adequate diagnostic quality. Conclusion and relevance: In men with suspected prostate cancer, provided image quality is adequate, an abbreviated biparametric MRI scan, with or without targeted biopsy, could become the new standard of care for prostate cancer diagnosis. With approximately 4 million prostate MRIs performed globally annually, adopting biparametric MRI could substantially increase scanner throughput and reduce costs worldwide. Trial registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04571840.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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