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Enregistrement W4414084696 · doi:10.1186/s40249-025-01348-y

Harnessing community-based one health interventions implementation beyond Mpox outbreak management in Africa: insights and benefits

2025· editorial· en· W4414084696 sur OpenAlexfundno aff
Ernest Tambo, Brice G Djopmo, Joelle N Djamfa, Leonel D Z Temomo, Odile Djouka, Florence Akiiki Bitalabebo, Jules N. Assob

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésPreparednessHealth securityOutbreakPublic healthPsychological interventionGlobal healthInternational Health RegulationsBiodefense

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is documented on key community-based One Health (OH) approach implementation, pro-activeness and effectiveness of interactions and strategies against Mpox outbreak public health emergency in international concern (PHEIC) in various African countries in order to stamp out the persisting Mpox outbreak threat and burden. Prioritizing critical community-based interventions and lessons learned from previous COVID-19, Mpox, Ebola, COVID-19, Rift Valley Fever and Marburg virus outbreaks revealed critical shortcomings in funding, surveillance, and community engagement that plague public health initiatives across the continent. The article provides critical insights and benefits of community-based One Health approaches implementation against Mpox outbreak management in Africa. MAIN BODY: Our findings provides a comprehensive community and primary healthcare systems strategies essential to foster community engagement and resilience, while addressing the social determinants of health. Investing in targeted, effective and contextual community-based OH strategies implementation shows to improve immediate vulnerable communities integrated (human,animal and environment) preparedness and response and building sustainable resilience strategies against Mpox and future emergencies threats. The importance of global and regional multi-sectorial collaboration, solidarity and coordination cannot be over-emphasized, to mobilize resource, sharing knowledge and successes in enhancing local OH anticipatory and ownership programs capabilities for equitably shared benefits. Timely strengthening community empowerment and national health systems last miles, WASH and vaccination activities are essential to control, contain and sustainable recovery from the ongoing Mpox outbreak and future crises. Tackling survivors and at high risk affected populations stigma, fear and misinformation surrounding Mpox those hinder effective health communication and disease management, highlighting the need for culturally sensitive educational and empowerment strategies. A comprehensive assessment community-based one-health approaches implementation was performed to understand and prioritize key data-driven community-based OH strategies in infectious disease outbreaks beyond. Leveraging on outbreak valuable lessons learned and emerging technologies benefits in addressing the health social determinants, optimizing Mpox PHEIC implemented programs capabilities efforts, building communities resilience and sustainable solutions, and prioritizing strategies against outbreaks/pandemics threats and burden. CONCLUSIONS: Catalyzing evidence-based community-based OH governance, leadership and domestic financing commitment serve as a critical engine connecting all stakeholders in prioritizing and optimizing unprecedented outbreaks threats preparedness and response initiatives implementation and upholding global health security returns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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