The Compensatory Role of the Hippocampus in Working Memory Among Older Adults With Low MoCA Scores
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Evidence suggests that working memory (WM) capacity decreases with age, resulting in cognitive decline. Given the link between aging and reduced hippocampal volume, this study examined whether and how hippocampal volume is associated with WM. 46 participants aged 65–85 years (Mage = 71.80, SD = 5.05, 17.4% male) took part in the study. WM was assessed with the Numbers Reversed test, cognitive functioning with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and hippocampal structural data were obtained via magnetic resonance imaging. We hypothesized that hippocampal substructure volume would correlate with WM performance in older adults. Additionally, considering that the hippocampus interacts extensively with the fronto‐parietal network, which is regarded as the core WM network, we hypothesized that this association would be stronger in adults with mild cognitive impairment (MCI), reflecting a compensatory role of the hippocampus. The results showed a statistically significant relationship between WM and hippocampus ( r s = 0.35, p < 0.05) and several hippocampal subsections in right and left hemispheres; however, the associations weakened after controlling for estimated total intracranial volume and MoCA scores in a regression model ( R 2 = 0.113, F = 5.61, p = 0.022). At the group level, the MCI group exhibited stronger and more widespread associations between WM and hippocampal subregions than the cognitively intact group (R 2 values varying from 0.25 to 0.579, p ≤ 0.05). The results suggest that the hippocampus may play a more direct role in WM performance in older adults, particularly in the context of cognitive impairment, pointing to a possible compensatory mechanism and the involvement of long‐term memory processes in WM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».