QT Interval and Cardiac Restitution Ratio Complexity in Standardbred Racehorses From Rest to Maximal Effort: Insights Into Arrhythmia Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sudden cardiac death is common in racehorses. Factors associated with the QT interval that could predispose to fatal cardiac arrhythmias are unknown. Cardiac restitution, expressed as a ratio of QT/TQ, has been used in humans to assess arrhythmia risk but has not been described in horses during maximal intensity exercise. HYPOTHESIS/OBJECTIVE: Describe factors associated with the QT interval and cardiac restitution ratio (CRR) in clinically normal Standardbred racehorses under race-day conditions. ANIMALS: Archival electrocardiograms from 42 Standardbred horses during live racing in Ontario. METHODS: Observational study performing an automated cardiac restitution analysis. Cardiac cycles were obtained from rest, non-race exercise, non-race recovery, live racing, and post-race recovery periods. Multivariable linear regression analysis was performed with both QT interval and CRR as outcomes of interest. RESULTS: Analysis of 3827 sequential pairs of cardiac cycles was performed. Exercise period and RR interval were highly associated with both QT interval and CRR. Other significant associations varied by exercise period and included: racing gait, sex, age, whether the horse received furosemide, and whether the horse experienced complex ventricular arrhythmias after racing. Interactions between gait and furosemide, and sex and gait were also significant. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: An automated cardiac restitution analysis is feasible in exercising racehorses. The QT-RR interval relationship is multifactorial, and there are numerous significant associations that must be considered to interpret changes in QT interval and CRR in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».